（1）
（2）简单随机抽样（simple random sampling）：每个抽样单位具有相同概率被抽入样本。总体编号方法及随机抽取方法依调查对象而定。
（3）分层随机抽样法：当所调查的总体有明显的系统变异，能够区分出不同的层次或段落时，可以采用分层抽样法，即从各个层次或段落分别进行随机抽样或顺序抽样。这里着重介绍分层随机抽样法（stratified random sampling）。
（4）整群随机抽样法：当所调查的对象或总体可以区分为许多包含若干抽样单位的群时，可采用随机抽取整群的方法即整群随机抽样法(random group sampling)，被抽取的整群中各抽样单位都进行调查，按群计算平均数及标准差，并估计其置信限。
（5）分级随机抽样法：亦称巢式随机抽样法(nested random sampling)，即“群”随机，群内的“点”也随机。最简单的是二级随机抽样。
（6）双重随机抽样法：双重抽样法(double sampling)亦称相关抽样法。若所要调查的性状 y 是不易观察测定，甚至对观察材料要破坏后方能测定的，而试验又不容许将材料破坏，这时可以利用和所要调查的性状有密切相关关系的另一便于测定的性状 x 进行间接的抽样调查，按确定的相关关系从 x 的调查结果推算 y 的结果。
（7）序贯抽样法：上述几种抽样方法都先确定好样本容量，然后通过实际抽样调查对总体参数作出估计；序贯抽样法(sequential sampling)与前不同，它并不事先确定样本容量，而是根据逐个抽样单位调查累积的信息，在抽样过程中当机确定样本容量的。因其方法不同，应用的场合及所解决的问题也有其特殊性。 |
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