许多因素会对全球以及局部气候造成影响，其中包括导致全球变暖的温室气体，太阳活动，光散射的大气污染物，以及陆地、海洋和空气之间的热传递，等等。由于有这么多的影响需要加以考虑，因此确定任何一个因素的影响都是极其困难的。

　　通过修正英国气象局之前使用的一个气候模型，牛津大学的气候学家Daniel Rowlands和同事试图解决短期气候不确定性的最大来源问题。在他们的研究中，科学家调整了影响模型中3个因素的参数。这3个因素包括：大气中二氧化碳浓度变化的气候敏感性；海洋从大气中吸收热量的速度；光散射大气中气溶胶的制冷量。

　　研究人员将这个复杂的气候变化模型运行了近万次，结果显示，全球气温到2050年会在1961年到1990年平均气温的基础上升高1.4摄氏度到3摄氏度。

　　Rowlands表示，气候变化是一个非常复杂的现象，本次研究所使用的模型较充分地考虑了各种不确定性，在海量的运行次数之后可以分析出更值得信赖的结果。

　　研究人员在3月25日的《自然―地球科学》杂志网络版上报告了这一研究成果。

　　Rowlands指出，研究小组给出的变暖最高值比联合国政府间气候变化专门委员会最新一份报告的结论高出了0.5摄氏度到0.75摄氏度。他说：“这些数字在其他复杂的气候模型中从没有出现。”研究人员因此提醒气候变化政策制定者，有必要考虑2050年全球气温比上世纪后半期升高3摄氏度的情景及对策。