空气污染影响身体健康，北京奥运会、上海世博会和广州亚运会期间，当地像天气预报一样提前预测空气质量。如今，江苏扬州也在全国率先探索空气质量预报。

　　昨天，AURORA环境空气质量“数据模型”研讨会在扬州举行，比利时法兰德斯技术研究院、北京立博威拓环境技术有限公司与扬州市环保局环境监测中心站合作，共同建立一套AURORA环境空气质量智能发布系统，综合气象、地理、污染源、监测、遥感、卫星图片等数据，预测日常环境空气质量。该智能系统将来正式运行后，市民可通过市环保局官方网站查看任何地方的空气质量，并且进行预见性地防范。

　　现场演示

　　空气质量实时“图像化”

　　当前空气质量日报系统，与扬州市监测站的自动监测系统数据库相连，通过实时读取在线监测设备的数据，得到区域的污染物浓度分布。立博威拓技术部经理蒋慧现场演示AURORA环境空气质量智能发布系统，该系统融合GIS系统，与谷歌地图相结合，市民可以通过相应的功能条，对结果显示进行放大与缩小，当公众对空气质量日报结果进行浏览时，只需要放大到一定比例，就能针对其感兴趣的区域，通过单击鼠标得到相应的污染物浓度值，同时系统还会显示这个区域到当前时刻的所有浓度值曲线图、示意图，使实时空气质量“图像化”，一目了然。

　　研究方向

　　空气质量预报更加准确

　　根据三方签订的协议，智能发布系统主要针对“空气质量日报”和“空气质量预报”加强研发。现有的空气质量信息发布系统中，空气质量日报使用的是独立监测点数据，反映的是监测点所在位置的空气质量状况。显然，有限的监测点数据只能代表有限区域的空气质量，借助AURORA环境空气质量“数据模型”，根据有限监测点的数据，可以“测算”到整个区域的污染物浓度分布状况。

　　现有的空气质量预报，主要根据近期监测到的实际污染数据，采用气象预报得到的气象数据，代入相对简单的公式计算得到，其参考数据只是考虑趋势以及气象的影响，而没有考虑污染源配方等相应因素，而智能发布系统预报模型采用中尺度的气象数值预报模型，通过核心模板计算后得到未来几天的空气质量状况。

　　省环保厅副厅长观摩后指出，比利时AURORA环境空气质量智能发布系统移植到扬州市环保局监控中心后，公众可以通过网络随时了解到扬州市环境空气质量状况，在地图上看到市区任一区域的二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物(PM10)、臭氧和PM2.5等污染物的实时浓度，并能了解未来24小时的城市空气质量预报，就像现在流行的天气预报一样。扬州市在环境空气质量管理和信息发布方面将走在全国前列。

　　研究结果

　　扬州首要污染物为PM10

　　目前，哪种污染源对我市空气质量影响最大?随着我市与比利时联合开展的“空气质量模型”的研究系统建立，将会得到量化分析，对我市加强空气质量管理将起到重要作用。研讨会上，用智能发布系统调取昨日空气质量状况监测数据，受偏南风向影响，上午SO2从东往西逐渐移出扬州，但是下午SO2又慢慢呈增加状态。

　　综合多年来的监测数据，我市早上PM10值较高，扬州地区每年的4、5月份可能会受到北方沙尘暴的影响，每年6月到10月还受燃烧秸秆影响，根据多年的监测结果，扬州地区首要污染物为PM10。

　　蒋慧告诉记者，针对PM10,智能发布系统模拟测算PM10的数据变化，与扬州实际监测结果基本吻合。